微盘股会一直上涨吗?

admin 2025-09-08 阅读:6 评论:0
从2018年10月至今,近7年时间,微盘股指数(880823)上涨了7倍多,远超所有板块指数。 图1  微盘股与沪深300指数对比图 微盘股会一直上涨吗? 微盘股上涨的动因只是市值规模小吗? 一、微盘股持有策略 微盘...

从2018年10月至今,近7年时间,微盘股指数(880823)上涨了7倍多,远超所有板块指数。

图1  微盘股与沪深300指数对比图

微盘股会一直上涨吗?

微盘股上涨的动因只是市值规模小吗?

一、微盘股持有策略

微盘股指数,最近一年的涨幅为133.78%。

猜想:

假设一年前的2024年8月5日,我们买入微盘股指数的所有成分股,并持有至今,最终的总收益率将是多少?

答案是:103.95%。

之所以不是133.78%,源于微盘股指数特定的编制方法。

微盘股指数样本股的选取方法如下:

每天取AB股总市值排名后400的上市公司,剔除掉ST、*ST、暂停上市、新股未开板及北交所的股票。
依照上述规则,有以下推论:

样本股中,市值偏小的尾部股票(比如市值最小的200只股票),必须大幅上涨,才能触发调出,因此大部分时间将保留在微盘股指数中。

样本股中,市值偏大的头部股票(比如市值最大的50只股票),小幅上涨,就会触发调出;小幅下跌,就会再次调入样本股,这些股票将频繁调入、调出微盘股指数。因此,这实质上使得微盘股指数在不断进行“高抛低吸”操作。

对比2024年8月5日和2025年8月5日两个时间点的微盘股成分股,有以下发现:

两个时间都存在的股票数量有255只。这些股票的平均涨幅为72.94%。

2024年的400只股票中,有145只股票在2025年的微盘股指数中不再存在。这145只股票的平均涨幅为158.47%。

结合上述推论,很好理解以下这点结论:

1年后不在微盘股指数的股票,多半是因为后期涨幅巨大,且平均涨幅大于仍保留在微盘股指数中的成分股。

由上,我们可以推论:

前后大约平均有145只股票先后调入、调出微盘股成分股。

这145只股票的交易模式,多数不是长期持有,而是“高抛低吸”。

那么,这145只股票的平均收益率(R)大概是多少?

使用简单的方程可以计算出,这145只股票的平均收益率为240.77%。

计算公式如下:

133.78%=(72.97%×255+R×145)÷400

R=240.77%

240.77%>158.47%>133.78%>103.95

由此可见,反转因子导致的高抛低吸,可能是微盘股持续上涨的最大原因。

微盘股每天更新成分股的特性,将使得微盘股即使有大幅回调,最终将持续上涨和不断创新高。

基于此认识,我在雪球上创建了组合进行验证。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...