超市卖玉米为什么不剥皮?

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
最近经济解释群中,邹老师拍到一个现象,照片中一个老头在挑玉米,玉米未剥皮,老头在边剥皮的同时边挑选玉米,从中选取好一点的玉米拿去称重。超市卖玉米为什么不剥皮呢? 教授在讨论玉石之时,曾经观察到一个现象:翡翠原石只切小口,不把原石石皮全部打...

最近经济解释群中,邹老师拍到一个现象,照片中一个老头在挑玉米,玉米未剥皮,老头在边剥皮的同时边挑选玉米,从中选取好一点的玉米拿去称重。超市卖玉米为什么不剥皮呢?

教授在讨论玉石之时,曾经观察到一个现象:翡翠原石只切小口,不把原石石皮全部打开来销售,大家根据小口来赌玉石价值,教授因此而得到了玉石定律。玉石定律是说:需要专家鉴证的物品,自私自利的行为会增加讯息传达的费用,但是没有这种费用的增加那些物品不会有贵重的市场。用切小口来赌玉石之价,专家鉴证的能力因而培养起来,也形成了广阔的翡翠收藏品市场。但玉米剥不剥皮,其价值变化不大,显然也用不上专家鉴证,应该是与玉石定律无关了。

玉米要食,必剥皮,剥皮必费时并且要费人工,玉米之皮谁来剥?超市可以派专人剥皮,也即有对玉米剥皮销售的选择。但是为什么最终超市的选择是不剥皮销售呢?因为对于质量要求不高的超市来说,请人工来剥皮,还不如让顾客在选择之时顺带剥皮,将节省的人工费打入玉米的优惠价格之中。竞争下之,这种超市卖玉米将比别的超市更低价而胜出。

这胜出的背后,其实有两个重要的局限需要考虑。一是这种超市应是中低档超市,这种超市对于菜品的品相与质量要求不高,毕竟带皮的玉米观之不雅,而玉米被剥之皮随意扔在一旁,也不利于美观,中低档超市是不用考虑出现此类形象的;二是这种中低档超市卖菜区的主要顾客主要是老头老太以及专职的家庭主妇。二者结合才产生更低价格的玉米,且其玉米是不剥皮,由顾客来剥皮的销售方式。

中低档超市的定位意味着其所售菜品质量中下等,且其售卖过程一般是由顾客任意挑选;而超市的顾客多为老头老太及家庭主妇,是因为他们可以在超市之中长逛,可以花大把时间用于选菜,也即其时间成本与代价更低,他们也愿意花时间在给玉米剥皮上,以便选出质量好一点的玉米。而正是因为顾客的时间成本低,超市可以不用多少优惠之价就可以“购买”顾客自选且帮助挑选商品之时间;而就是这一点优惠对于老头老太以及家庭主妇来说,也有足够的吸引力。观察我家附近一家比较小的低档超市,对于玉米的处理正是这样的选择,而这家超市最热闹的时间是在早上,众多老头老太会挤满卖菜区,他们挤在一起挑选菜品,买个菜往往花上一个小时,还乐此不疲。

而中高档超市其对外出售的玉米可以预计,如果其针对的白领或者是时间成本与代价更高的顾客,是断然不可能采取这种方式销售的。他们会更多地把菜洗好挑好,并且用真空包装盒装好,但是售价更高。也即超市将挑选整理费打入菜价之中,虽然售价更高,但是给时间成本更高的顾客节省了洗菜及挑菜的时间。玉米不会是带皮的,如果要卖玉米也会是把皮剥干净。观察高档小区旁边的超市,其中购菜区一般都比较整齐有序,且多数菜品都是洗好切好包装好,价格是要贵上不少的。

中低档超市坚持以价低为竞争策略,让顾客自己挑选菜品,还有一个好处是,超市也不用再选派人手去区分同一菜品不同质量的商品,让顾客自选,剩下来的品相以及质量更差的菜可以再以更低的价格出售。因为顾客可以得享花一点时间挑选便可以获得更佳质量菜品的好处,更是使得超市不用降太多价销售也能更好售出菜品,毕竟其挑选之后的质量最初是较优的。类似于有些卖木材的商家先定一个稍高价,让顾客自己选择木材,挑选之后的木材再定一个更低价,省得自己去给不同质量的木材定价,这样节省的人工挑选费可以打入木材销售价之中,木材的价格更优惠,卖得也会比较快。玉米由顾客自己来剥皮也有着同样的效果。

综上所述,超市卖玉米不剥皮合约的背后,有一个基本的成立条件是:去这个超市买菜的人多半是时间成本较低的老头老太或家庭主妇。这样的超市不仅玉米不剥皮,其他菜也是散乱的质量有差异也全放在一起,比如土豆大小不同全放在一起,豆角长短不一也任由顾客挑选。顾客的挑选时间成本低,超市就不再自派人工分类挑选,将菜定一个稍低的优惠价由顾客挑选了事。回到老邹拍到的照片中的确是一个老头在挑选未剥皮的玉米,算是直接验证了文中的基本解释。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...