金融危机、房地产和股市的关系

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
一、A股的暴涨和崩溃,直接原因是资金供需关系巨变 A股历史上有4次大型牛熊,1997、2007、2015和2022,1997年牛市纯粹是资金市,即大规模降息引发存款汹涌而入,贯穿牛市的是香港回归概念。2007是中国经济腾飞引发全球大宗暴涨...

一、A股的暴涨和崩溃,直接原因是资金供需关系巨变

A股历史上有4次大型牛熊,1997、2007、2015和2022,1997年牛市纯粹是资金市,即大规模降息引发存款汹涌而入,贯穿牛市的是香港回归概念。2007是中国经济腾飞引发全球大宗暴涨,全社会流动性大增,大水满贯进入股市,白马股是热点。2015牛市是人为加杠杆带来的牛市,一带一路概念是当时热点。2019—2021牛市也是人为引入各类资金(如银行理财、外资基金等),芯片、医药、白酒、新能源多个热点同时开花,这次牛市基金公司研究的能力大幅提升。随后都因为资金耗尽而出现大跌,大跌的本质原因就是资金供给无法顶住高估值。

历史上A股暴涨暴跌,跟金融危机直接挂钩有两次。2007年的一次,主要原因还是当时A股估值过高(指数翻6倍)。2007年全球股市崩溃,主要是美国次贷危机引发,其实就是美国的房地产加杠杆过大,引发全球金融圈崩溃,美国房地产危机是始作俑者。1997年亚洲金融危机,香港房地产市场暴跌,亚洲股市集体崩溃,A股同样从6124跌到1664!综上所述,如果房地产市场暴跌,大概率会引发金融危机,当然也许是金融危机引发房地产暴跌,两者出现一个另一个一定会出现,是伴生矿。

A股历史上股市崩溃有两次和房地产暴跌直接相关,一次是1997、一次是2007,跌幅都达到70%以上。充分说明房地产的崩溃传导到股市几乎是线性的。就是房地产崩溃一定会引发股市崩溃,中外都概莫例外!

房地产危机=金融危机=股市崩溃

金融危机=房地产危机=股市崩溃

为什么大部分金融危机伴随房地产危机?金融危机说明全社会信心崩溃,房地产自然也崩溃。房地产崩溃了,一定有金融危机,房地产(含商业、住宅、工业等)占全社会总资产比例一般在30%—60%,如此大规模资产大幅向下波动,一定会引发金融海啸!同时房地产崩溃也会引发金融危机,因为房地产占金融的比重太大!

股市暴跌是不是引发房地产会暴跌?A股2015年暴跌对房地产毫无影响,说明股市肯定不能决定房地产波动,即股市暴跌和房地产暴跌可以不相关。但房地产暴跌一定会引发股市暴跌,因为房地产暴跌说明全社会购买力信心崩溃(房地产暴跌背后隐含银行危机,全社会的信心崩溃),全社会信心崩溃,当然股市也是崩溃状态!

二、当前房地产的状况

未来的购买方能不能支撑当前的房价、当前的房屋供给数量?这是一个大课题,各类数据罗列、论据罗列是学术界的强项,各说各理,未来十年才知道谁对谁错,在此不探讨。

关于当前经济情况,有的说向好、有的说下降了,本文也不探讨。经济波动小对房地产没影响,经济波动巨大,对房地产很有影响的。比如收入端对应归还贷款额和按揭端,次贷危机就是月收入端没法覆盖额月贷款额和利息引发。

当前的房地产状况从新闻中都能听到看到,如恒大事件等,如保交楼、如金融16条救市等。归根结底:房地产一旦形成债务链,彻底消除有两种模式,一是通过时间消化,通过时间消化成功的叫软着陆。通过一次性消除的叫硬着陆,例如2007年的美国。

我们要相信房地产会向好,一定会实现软着陆。

11月13日出台金融16条,对房地产行业是重大利好。供给端的救扶大幅降低供给端的危机,但是房地产行业由供给和购买闭合形成产业链,购买端的信心和购买力依然有待观察。购买力确实跟人口数量和经济形势相关(钱包鼓不鼓),购买信心看房价稳不稳得住。当前看房价还在下行过程,仍需要1—2年才能观察到房地产市场下行能企稳的结果。

但作为交易者,下场即投注博生死,各种防范手段都应该配备。2007年金融危机后格林斯潘说:“泡沫破灭才知道是泡沫”。他的意思是泡沫是难以防范的,破了才知道是泡沫。作为交易者来说要防范各种可能性,在安全的时候出门打猎(不安全的时候出门叫被猎)是基本素质。至于房地产最后如何博弈,相信领导的能力,软着陆是必须的。但当前即使能保房地产软着陆背景下、当前股市估值奇高背景下,作为老猎人都知道不适合出门打猎毋庸置疑。

不参与博弈,只参与很便宜很便宜、出手即安全的打猎!

三、经济周期:杠杆端在居民和上层之间的转移

日本逝去的几十年是经济发展前景及产业发展前景的停滞同时伴随居民端加杠杆过度,亚洲金融危机和美国金融危机是居民端加杠杆过度。居民端加杠杆过度,一旦收入难以覆盖贷款及利息,危机产生只是时间问题。

提六个钱包买房,背后其实是在提如何让经济游走在危机的边缘不出事。提六个荷包买房的时候,就等同于提出居民端加杠杆是否会过度过大课题。如果经济增长对应居民收入增长在,居民端杠杆能被覆盖,良性循环持续。如果经济低增长或负增长,居民收入负增长,居民端杠杆进入恶性循环,泡沫就可能被刺破。不能覆盖的持续时间短,无恙。持续时间长,泡沫被刺破仅仅是时间问题,偶发事件刺破其实是必然的结果。

2000后中国进入全球大市场,经济腾飞伴随居民端收入大增,能轻松覆盖杠杆。当前中国经济面临增速下滑和各种难题,如口罩问题、东西问题和新产业支撑经济发展动力不足(互联网经济等下滑),一旦居民收入停滞增长并衰退,收入端无法覆盖杠杆端贷款及利息支出,必然会出现居民端杠杆向上层转移!居民端杠杆和上层杠杆在1999年出现过大转移,即成立四大国有资产管理公司处理不良资产(详细数据和过程本文不论证)。居民端杠杆杠杆向上层杠杆转移,一定是矛盾激化到相当的程度不得不解决,而这需要时间去演绎和发酵。

笔者省略经济、房地产、收入和杠杆关系的解析,在推演资产价格重构如何演绎,即资产价格企稳的时间。

学习巴菲特2008年底入股比亚迪的时间点和标的选择的逻辑!

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...