金元顺安基金如何选择股票的买入点?

admin 2025-09-07 阅读:5 评论:0
上篇文章说了金元顺安的选股标准是:暂时没有退市风险的超跌低价股。 今天再接着分析他的买点。 先看华电能源,金元顺安基金是在三季度建仓华电能源,也就是说他的买入时间在7月1日到9月30日之间。 然后,我们打开华电能源的K线图,会发现...

上篇文章说了金元顺安的选股标准是:暂时没有退市风险的超跌低价股。

今天再接着分析他的买点。

先看华电能源,金元顺安基金是在三季度建仓华电能源,也就是说他的买入时间在7月1日到9月30日之间。

然后,我们打开华电能源的K线图,会发现华电能源的股价在整个三季度是一直下跌,从2.75元一直跌到2.25元。

金元顺安基金不可能在最高点买入,也不可能在最低价买入,咱们取中间值2.5元作为他的成本价。

进入十月份,华电能源的股价没有继续下跌,但是也没有上涨。

从这一点可以看出,金元顺安的基金经理属于左侧交易者。

恰巧我爸也买了这只股票,而且买入时间还差不多。

两个人在同一时间段,买入同一只股票,那么很可能有着共同的想法和交易策略。

我爸的思路是这样的:首先华电能源是央级国资委控股的电力企业,不会破产,现在两块钱的股价还能跌到哪去?

他在这只股票上准备投入20万的资金,先在2.4元的价位买五万块钱的股票;

然后股价每下跌3分钱,补仓五千块钱,上涨三分钱则卖出同样多的股票,这样通过反复做T来降低成本;

当华电能源的股价跌到2.1元时,合计投入10万块钱,这时候再一次性买入5万块钱的股票,作为底仓,中线持有;

剩余的5万块钱则继续采用网格交易的原理,每下跌三分钱买入5000元的股票,上涨三分钱就卖出。

当这20万资金全部用完的时候,华电能源的股价已经跌到了1.8元,考虑到在此期间做T的盈利,这些钱至少可以扛到1.6元。

而1.6元是华电能源的历史最低价,那时候它因业绩亏损被ST,现在摘帽了再跌至1.6元的可能性微乎其微。

金元顺安的交易策略是什么,我们不得而知,有可能和我爸的思路一样,也可能不一样,这需要通过后续的持仓情况来分析,但可以肯定的是:他在华电能源上采取的是左侧交易策略,是抄底而非追涨。

这里要说明一点,华电能源的股东人数太多,高达13万,下跌空间不大,但上涨空间也不大,我是没有买。

再看金元顺安在杭电股份上面的交易过程。

他第一次买入杭电股份的时间是2022年的四季度,买入量是210万股。

接着,我们打开杭电股份的周线图,找到2022年四季度的股价,只见当时的股价正位于历史最低价附近。

在2023年的一季度,杭电股份的股价轻微上涨,但是涨幅很小,金元顺安又加仓30万股。

但是到了2023年的二季度,金元顺安清仓了杭电股份,为什么选择清仓呢?

因为在此期间,杭电股份的价格上涨了40%,金元顺安是在哪个位置卖出的股票,咱们不得而知,但有一点可以肯定,那就是:卖的时候绝对是处于盈利状态,绝不会是亏本卖出。

到了三季度,金元顺安又重新买入杭电股份,原因是股价又跌了下来。

从这只股票上,可以发现金元顺安的投资策略是:买入接近历史最低价的股票,然后上涨就卖,跌下来再买,来回做波段。

金元顺安在2023年3季度总共新买入13只股票,股票名称以及买入量如下图所示:

从这些股票的走势,我们可以看出,金元顺安买的都是长期在底部盘整的超跌低价股,然后看这只股票的历史最低价,在接近历史最低价的时候买入。

他的买点就是以历史最低价作为参考标准。

当然,并不是说创历史新低的股票都是好股票,所有的退市股都是位于历史最低价,谁买谁吃亏。

上篇文章说的很明白,所选择的股票必须没有退市风险,这就要看公司的基本面,也不是看见股价创历史新低就能买!

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...