深耕县域、六大行中最优—农业银行2024年财报分析

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
2024年末,农业银行总资产达到43.24万亿元,同比增长8.44%;当年实现营业收入7105.55亿元,同比增长2.26%;实现净利润2826.71亿元,同比增长4.76%。 2024年农业银行主要规模类指标同比增速在国有大行中均位居前...

2024年末,农业银行总资产达到43.24万亿元,同比增长8.44%;当年实现营业收入7105.55亿元,同比增长2.26%;实现净利润2826.71亿元,同比增长4.76%。

2024年农业银行主要规模类指标同比增速在国有大行中均位居前列(除总资产增速略低于邮储银行而排在第二外,其他规模指标增速均位列国有行首位),且已经连续两年规模类指标增速位列国有行首位。

自2023年起农业银行总资产超过了建设银行,成为资产领域的国有第二大行(仅次于工商银行)。营业收入和净利润领域虽然仍不及建设银行,但建行已经连续3年营业收入负增长,而农业银行仍保持营收正增长,2024年2.26%的营收增速在国有六大行中绝对领先。

2024年六大行主要规模类指标对比如下表:

2023年六大行主要规模类指标对比如下表:

在工行和建行两家大行营收负增长,净利润增速放缓的背景下,农业银行是如何保持收入和净利润增速高于同业的呢?

逆势增速

2024年末农业银行贷款总额较2023年末增加2.29万亿元,同比增速为10.16%,无论是绝对值还是增速在六大行中均最高。

2023年末和2024年末农业银行与其他主要商业银行贷款总额对比如下表:

在银行业净息差普遍下降的情况下,农业银行净息差也出现下降,2024年其净息差仅为1.42%(较2023年下降了18个BP)。该净息差在六大行中处于中等水平(低于邮储和建行,略高于工行)。

2023年和2024年农业银行净息差/净息差与其他五家大行对比如下表:

在利差下降和不占优势的背景下,农业银行以量补价,通过做大规模来支撑营业收入和净利润。根据其2024年年报数据,当年虽然利率下降导致利息净收入减少了612.01亿元,但通过规模增长使利息净收入增加了701.43亿元,因此整体利息净收入增加了89.42亿元。当年利息净收入同比增速为1.56%,在六大行中仅低于交通银行(见下图)。

深耕县域

与其他大行不同,农业银行组织架构中专门设置了一套完整的贷前贷中贷后及其他支撑部门的县域金融的管理架构。

近年来农业银行深耕县域经济。贷款投入方面,近五年县域贷款增速始终高于整体贷款增速。2023年末县域贷款同比增速高达19.80%,高出整体贷款增速5.39个百分点。2024年末县域贷款同比增速虽下降到12.30%,但依然高出整体贷款增速2.14个百分点。

县域正是农行贷款收益高而存款成本低的区域所在。根据农行近五年数据,县域贷款平均收益率始终高于整体贷款平均收益率,而县域存款平均付息率则一直低于整体存款付息率。如2024年县域贷款平均收益率付息率为3.54%,高出整体付息率13个BP,而县域存款平均付息率为1.54%,低于整体付息率9个BP。“一高一低”使县域拥有丰厚利润。

2020年以来,农业银行县域营收占比和利润占比均持续上升。2024年县域营收占比达到了49.10%,与城市营收占比差距缩小到1.8个百分点;而县域利润占比更是达到了58.25%,近五年首次超过城市利润占比且超过16.5个百分点,成为农行利润最主要来源。

县域不仅成为收入利润的主要来源,而且资产质量还相当优良。近五年农行县域不良贷款率持续低于整体不良率。2024年末县域不良率仅为1.21%,低于整体不良率9个BP。

稳固质量

在银行业增速放缓背景下,农业银行不仅能在同业中脱颖而出,保持相对可观的规模增速,而且还能不断稳固资产质量。

近五年来,农业银行整体不良贷款率持续降低,2024年末整体不良率仅为1.30%,为近五年最低,且在六大行中也是仅次于邮储银行。而不良贷款拨备覆盖率则基本持续上升,2024年末达到了299.61%,超过邮储银行在六大行中位居第一。

2023年末和2024年末六大行资产质量对比如下表:

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...