15个副省级城市经济、财政及人口对比分析

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
截至目前,我国共有15个副省级城市,分别是哈尔滨、长春、沈阳、大连、济南、青岛、西安、成都、武汉、南京、杭州、宁波、厦门、广州和深圳。其中深圳、大连、青岛、宁波、厦门是计划单列市,其它均为省会城市。 本文对这15个城市经济情况进行对比...

截至目前,我国共有15个副省级城市,分别是哈尔滨、长春、沈阳、大连、济南、青岛、西安、成都、武汉、南京、杭州、宁波、厦门、广州和深圳。其中深圳、大连、青岛、宁波、厦门是计划单列市,其它均为省会城市。

本文对这15个城市经济情况进行对比分析。

一、人口情况

15个副省级城市2010年末和2023年末常住人口情况表如下(单位:万人):

截至2023年末,15个副省级城市中成都常住人口最多,达到2140万人也是唯一超过2000万人的副省级城市。另有广州、深圳、武汉、西安、杭州和青岛6个城市常住人口也超过1000万人。厦门人口最少,2023年末常住人口仅为533万人。

对比2010年情况

成都一直是常住人口最多的副省级城市。广州一直排在第二位。

哈尔滨常住人口出现下降,2010年末其常住人口有1064万人,在15个副省级城市中排在第三位,而2023年末其常住人口下降到989万人,在15个副省级城市中下降到第8位。

青岛、沈阳和长春常住人口虽有增长,但对比2010年末情况,其在15个副省级城市中排名均有所下降。青岛由第6位下降到第7位,沈阳由第9位下降到第12位,长春由第11位下降到第13位。

西安常住人口总量及排序均增长较快,2010年末西安常住人口为847万人,15个副省级城市中排在第8位;而2023年末其常住人口增长到1308万人,在15个副省级城市中排在第5位。

宁波常住人口在15个副省级城市中的排名由2010年末的第12位上升到2023年末的第9位。

城镇化情况方面,深圳2023年常住人口城镇化率最高,达到了100%;厦门以90.81%的常住人口城镇化率在15个副省级城市中排在第2位。另有南京、广州、沈阳、武汉、杭州、大连和成都7市2023年末常住人口城镇化率也超过80%。长春在15个副省级城市中常住人口城镇化率最低,2023年末仅为68.20%

二、GDP及人均GDP情况

(一)GDP总量

15个副省级城市2010年和2023年GDP总量情况表如下(单位:亿元):

2023年15个副省级城市中深圳GDP总量最高,达到3.46亿元与广州两市是唯二的GDP总量超过3万亿元的副省级城市

另有成都、杭州和武汉3个副省级城市GDP总量也超过2万亿元。南京、宁波、青岛、济南和西安5市GDP总量超过1万亿元。

哈尔滨GDP总量最低,2023年为5576.30亿元。

对比2010年情况

深圳GDP总量超过广州位居15个副省级城市的第1位成都增长较快,由2010年的5551.33亿元增长到2023年的2.21万亿元,且超过杭州、青岛和武汉由2010年的第6位上升到2023年的第3位。

南京、济南和厦门排序上升也较多,分别由2010年的第9位、第11位和第15位上升到2023年的第6位、第9位和第13位。

青岛、大连和哈尔滨等市下降较多。如青岛2010年GDP总量在15个副省级城市中排第4位,由2023年则下降到第8位;大连和哈尔滨也分别由2010年的第8位和第12位下降到第11位和第15位。

(二)人均GDP

15个副省级城市2010年和2023年人均GDP情况表如下(单位:元):

2023年深圳人均GDP为19.52万元,在15个副省级城市中排在第1位。南京、宁波、广州、杭州、青岛和厦门6市人均GDP也超过15万元。另有西安、沈阳、长春和哈尔滨4个副省级城市人均GDP不足10万元。

对比2010年情况

深圳人均GDP在15个副省级城市中始终排在第1位

南京人均GDP量与位增长均较快,2010年南京人均GDP为6.53万元,在15个副省级城市中排在第7位;2023年,南京人均GDP达到18.30万元,在15个副省级城市中排在第2位,超过了广州、杭州、宁波、青岛和大连等市

宁波、武汉、厦门和济南排序也有所上升。

大连排序下降较大,由2010年的第3位下降到2023年的第10位。沈阳也由第8位下降到第13位。

三、一般公共预算收入

15个副省级城市2010年和2023年一般公共预算收入情况表如下(单位:亿元):

2023年深圳一般公共预算收入高达4112.78亿元,在15个副省级城市中排在第一位,且是唯一超过4000亿的城市杭州2023年一般公共预算收入为2616.81亿元,在15个副省级城市中排在第二位。另有广州、成都、宁波、南京、武汉、青岛和济南7市一般公共预算收入超过1000亿元。哈尔滨2023年一般公共预算收入最少,仅为313.07亿元。

对比2010年情况

深圳一般公共预算收入始终在15个副省级城市中排第1位。杭州超过了广州排在了第2位。另有武汉、济南和西安3市排序上升也较快。

大连和沈阳两市一般公共预算收入在15个副省级城市中的排序有所下降,分别由2010年的第7位和第8位下降到2023年的第13位和第12位。

15个副省级城市2023年税收收入占一般公共预算收入情况表如下(单位:亿元):

2023年杭州税收收入占一般公共预算收入的比最高,达到89.73%,南京、深圳、宁波和武汉4市税收收入占一般公共预算收入也超过80%。大连税收收入占一般公共预算收入比最低,为65.66%

四、居民人均可支配收入情况

(一)城镇居民人均可支配收入

15个副省级城市2015年和2023年城镇居民人均可支配收入情况表如下(单位:元):

2023年,杭州城镇居民人均可支配收入为8.06万元,在15个副省级城市中排在第一位广州和宁波两市2023年城镇居民人均可支配收入也超过8万元。另有南京、深圳和厦门三市城镇居民人均可支配收入超过7万元。长春2023年城镇居民人均可支配收入仅为4.55万元,在15个副省级城市中排在最后,另有哈尔滨也不足5万元。

与2015年对比

杭州城镇居民人均可支配收入始终排在第1位。

成都排序上升较多,由2010年的第12位上升到2023年的第10位。

沈阳排序下降较多,由2010年的第9位下降到2023年的第12位。

(二)农村居民人均可支配收入

15个副省级城市2015年和2023年农村居民人均可支配收入情况表如下(单位:元):

注:深圳市常住人口城镇化率为100%,因此无农村居民。

2023年,宁波农村居民人均可支配收入为4.84万元,在15个副省级城市中排在第一位。杭州2023年农村居民人均可支配收入也超过4万元,排在第2位。另有广州、南京、厦门、武汉和成都5市农村居民人均可支配收入超过3万元。西安2023年农村居民人均可支配收入仅为1.98万元,在15个副省级城市中排在最后。

与2015年对比

宁波农村居民人均可支配收入始终排在第1位,杭州排在第2位

厦门排序上升较多,由2010年的第7位上升到2023年的第5位。

西安排序下降较多,由2010年的第11位下降到2023年的第15位。

(三)城镇和农村居民人均可支配收入比

15个副省级城市2015年和2023年城镇和农村居民人均可支配收入比如下(单位:元):

2023年宁波城镇和农村居民人均可支配收入比最小,仅为1.66;杭州为1.67,排在第二。另有成都、哈尔滨和武汉城镇和农村居民人均可支配收入比也低于2。

西安2023年城镇和农村居民人均可支配收入比最大,达到2.48。

与2015年相比

除西安外,其他13个副省级2023年城镇和农村居民人均可支配收入比均有所缩小。

宁波、杭州和成都3市城镇和农村居民人均可支配收入在14个副省级城市中始终比较小(低于2)。

附1.2021年31省份常住人口情况图

附2.2022&2023年全国31省GDP情况对比图

附3.2023年全国31省一般公共预算收入对比表

注:数据根据省、市(州)统计局,国民经济和社会发展统计公报等整理

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...