交易获利的素质

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
股票如果将其看成是筹码的交易,那么,情绪在其中就会起到极大的作用。消息只不过是用来助推情绪的。 每一个手握资金的交易者,特别是短线交易者,往往对于短期发生的消息极为关注,因为所有短线交易者都会关注,股价的异动就是获利的机会,不管是涨还是跌...

股票如果将其看成是筹码的交易,那么,情绪在其中就会起到极大的作用。消息只不过是用来助推情绪的。

每一个手握资金的交易者,特别是短线交易者,往往对于短期发生的消息极为关注,因为所有短线交易者都会关注,股价的异动就是获利的机会,不管是涨还是跌。

短线交易不过是差价游戏,股价涨涨跌跌最终成就了遵守纪律、严守规则,而又不拘泥于固定规则的人。

交易的时机非常重要,错过了时机,需要继续等待,等不起的,往往不会有大成。

市场很多时候是没有答案的,因为有时候市场本来就处于混沌状态。混沌之时,最好的做法就是等待,而如果还想要保持对于市场状况的把握,也可以小仓位交易,以保持对市场的关注,但显然不适合下大注。

短线交易,也还是要留有机动的资金,因为市场最大的特点就是不确定,就是变化。应对变化的手段之一就是留有余地。

短线是可以获取大利的,要坚信这一点,不过这需要具备多个方面的素质,这包括:平稳的心态与情绪、出色的消息领悟力、灵活的应对能力、仓位管理能力以及知止的控制力。

所有这些素质,是需要修炼的。修炼好了最终会有短线收益上见到效果,评判效果的唯一标准就是收益率的提升。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...