兴业银行2023年三季报分析:利息收入和净息差表现不错

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
一、资产负债结构 期末资产总额9.92万亿,同比增长9.18%;其中,贷款和垫款5.31万亿,同比增长9.93%,占比53.55%,其中,公司贷款同比增长22.97%,个人贷款同比增长0.13%。 期末负债总额9.13万亿,同比增长9....

一、资产负债结构

期末资产总额9.92万亿,同比增长9.18%;其中,贷款和垫款5.31万亿,同比增长9.93%,占比53.55%,其中,公司贷款同比增长22.97%,个人贷款同比增长0.13%。

期末负债总额9.13万亿,同比增长9.34%;其中,吸收存款5.22万亿,同比增长11.25%,其中,活期存款同比增长4.65%,定期存款同比增长14.57%。活期存款占比34.85%,同比下降2.2个百分点。

二、收入结构

本期实现营收1613亿,同比下降5.59%,其中,利息净收入同比增长1.09%,三季度单季环比增长1.95%。三季度净息差1.94%,同比下降16BP;第三季度单季净息差1.92%,环比下降1BP。下图是兴业的积累净息差和单季净息差:

利息净收入方面表现还是不错的,但是非息收入的变动还是比较大的,一方面,手续费及佣金净收入三季度单季70亿,单季同比下降30.62%,原因主要是理财老产品规模压降及资本市场波动影响理财业务手续费收入同比下降;另一方面,其它非息收入三季度单季61亿,单季同比下降35.8%,其中主要原因是由于市场利率波动,交易性金融资产估值出现阶段性回调,三季度单季公允价值变动损失26亿。

业务及管理费445亿,同比增长2亿,成本收入比27.87%,同比上升1.56个百分点;信用减值损失计提417亿,同比增加11亿;实现归母净利润650亿,同比下降9.53%。

三、资产质量

本期不良贷款571亿,环比二季度增加8亿,不良率1.07%,环比二季度下降1BP;关注贷款815亿,环比二季度增加108亿,关注率1.53%,环比二季度上升18BP。贷款拨备1357亿,环比二季度减少26亿,拨备覆盖率237.78%,环比二季度下降7.99个百分点,拨贷比2.55%,环比二季度下降10BP。三季度单季现金回收8.04亿,账销案存回收 32.67 亿。

本期逾期贷款749亿,环比二季度增加1亿,逾期率1.41%,环比二季度下降2BP;逾期不良比131.25%,环比二季度下降1.61个百分点。

从重点领域来看,表内全口径房地产融资1.74 万亿,环比二季度增长0.02万亿,房地产不良率1.44%,环比二季度上升3BP,房地产新生不良同比下降73%;地方政府融资平台债务余额1977亿,环比二季度压降71亿,不良率1.66%,环比二季度上升33BP,新生不良同比下降84%。房地产与政府融资平台业务资产质量已趋于稳定,信用卡业务资产质量虽存在一定压力,但前瞻性指标已出现好转。

四、资本充足

本期总资产同比增长9.18%,贷款同比增长达到了9.93%,风险加权资产同比增长11.87%,风险加权资产增速高于总资产和贷款增速,期末核心一级资本充足率同比下降28BP至9.47%,由于非息收入下滑导致利润负增,资本内生不能足够补充当前的资产增速,未能实现内生增长。

五、综述

本期兴业银行营收和净利润继续负增,而且与中报数据的负增收窄相比,三季度负增又再次扩大,主要原因是非息收入整体大幅下降,其中,三季度单季中收和其他非息收入都同比大幅下降30%以上。

在这里我要吐槽一下兴业银行的信披质量,对于确认理财老产品收益这种对业绩影响如此大的信息,之前的财报中并未作出可能会突然减少的提示,而是计入了手续费收入,很容易被投资者当成“商行+投行”的经常性收入来对待,而且在这种收入比较多的年份,并未保守地作为拨备处理,以用来在突然减少的年份进行回补。这个因素抬高了去年的基数,但是去年并没有提示,到了今年出现情况再解释,做得很不好。

虽然剔除上述因素的影响,按可比口径前三季度营业收入、净利润同比基本持平,营业收入增速还处于可比同业较好水平。但是一季度和三季度,这种收入突然减少的情况下,给投资者一种大起大落,摸不着头脑的感觉,无法形成比较稳定的预期,体验很差。

要说三季度的亮点,那就是利息收入和净息差的表现还是不错的,但是这个不错也要打一定的折扣,因为兴业银行在净息差的计算口径方面不是太清楚,有把利息收入与投资收益来回腾挪的嫌疑,这都是信披不详细带来的麻烦,但是兴业银行却一直没什么改进,我想这也是兴业银行的估值一直得不到提升的一个原因。

资产质量方面,关注率较二季度环比上升幅度较大,对此公司的解释是:公司以风险分类新规实施为契机,进一步做实资产质量,主动下调部分未逾欠但存在潜在风险的项目至关注类,促进经营机构加快化解处置,三季度末关注类贷款指标出现小幅度波动。对比逾期率的情况来看,上述理由基本可以得到证实,关注率的提升存在强资产质量认定、做实资产质量的因素,总体来看资产质量整体保持了平稳,但是信用卡领域的风险还需要进一步化解。

我在今年的中报分析中写到,在营收和净利润负增的情况下,兴业银行的估值也被压低到历史新低,甚至比那些垃圾银行的估值还低,这是很不合理的,现在三季报后,这个现象更严重了,市场再一次表演了什么叫低估后可以更低估。虽然房贷利率下调的影响将在四季度显现,LPR下调的影响将在明年显现,但是整个银行业的净息差已经被压降到相当低的水平,再压降就会影响到银行支持实体经济的能力,相信监管层会通过存款自律机制来继续引导存款利率的下调,以及加强对中小银行高息揽储乱象的治理来保持银行净息差的稳定。目前市场已经过度反映了这些负面信息,相信随着经济复苏的明朗,银行的冬天应该就快要过去了。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...