A股比其他市场的股市差很多吗?

admin 2025-09-08 阅读:5 评论:0
很多人手上的股票都跌了很多,股指也跌得一塌糊涂,悲观情绪弥漫了整个市场,特别是看到其它市场的指数不断的创新高,就感觉A股糟糕透了。这种情绪在市场不好的时候其实是正常的,但是A股真的像大家感觉的那样,比其他股市差很多? 在更长期的时间视角下...

很多人手上的股票都跌了很多,股指也跌得一塌糊涂,悲观情绪弥漫了整个市场,特别是看到其它市场的指数不断的创新高,就感觉A股糟糕透了。这种情绪在市场不好的时候其实是正常的,但是A股真的像大家感觉的那样,比其他股市差很多?

在更长期的时间视角下,如果对比A股和其他股市,我们会发现大部分股市头部公司情况和A股没有太大区别,唯一一个有很大区别是美国的纳斯达克信息科技板块,如果美股刨掉这个板块,整体上可能跟A股没有太大的区别。

这里是纳斯达克权重股前20的公司(2023年6月7日市值):

前20大最大市值公司中,除了特斯拉是新能源汽车,百事算是正宗的消费品公司,和开市客是超市外,其他所有公司都是大信息科技的范畴,而这20家公司的市值全部超过1万亿元人民币市值,所以美股很大程度上来说是有信息科技撑起来的。全世界除了美股有板块性的信息科技,其他所有国家都没有完整的信息科技板块,也因此很难找到类似美股这样的长牛指数。

这个问题有一篇更加完整的对比报告,内容比较长,就不放在公众号里面了,如果感兴趣,可以给公众号发消息获取完整版。

当然,这里并不是为A股的不好开脱,只是想传达说股市不好是常态,而像美股这样的好是特例。也正因为此,我们需要非常谨慎地做股票投资。

----------------------------

我看到过很多公众号或者股票推荐群宣传自己是如何抓住了一天涨幅20cm的股票,或者某个时间收益率多高,其实很多时候只是走运碰到,而有些人只把吃肉时候的景象展现给你,而不愿意告诉你挨打时候的狼狈,我们要相信均值的力量,如果一个方法真的持续做到一天可以赚取20%,他们早就巨富了。当然我不排除有高手,这里我还是喜欢巴菲特老先生的一个例子(英文和翻译内容都放在了这里):

I would like you to imagine a national coin-flipping contest. Let's assume we get 225 million Americans up tomorrow morning and we ask them all to wager a dollar. They go out in the morning at sunrise, and they all call the flip of a coin. If they call correctly, they win a dollar from those who called wrong. Each day the losers drop out, and on the subsequent day the stakes build as all previous winnings are put on the line. After ten flips on ten mornings, there will be approximately 220,000 people in the United States who have correctly called ten flips in a row. They each will have won a little over $1,000… Assuming that the winners are getting the appropriate rewards from the losers, in another ten days we will have 215 people who have successfully called their coin flips 20 times in a row and who, by this exercise, each have turned one dollar into a little over $1 million. $225 million would have been lost, $225 million would have been won. By then, this group will really lose their heads. They will probably write books on 'How I turned a Dollar into a Million in Twenty Days Working Thirty Seconds a Morning.' Worse yet, they'll probably start jetting around the country attending seminars on efficient coin-flipping and tackling skeptical professors with,  'If it can't be done, why are there 215 of us?'

译文:大家可以想象现在我们举办一个全国性的“掷硬币”比赛,让全体2.25亿美国人一起参加,每个人以1美元的赌注开始。第一天早上,所有的参与者将会开始押注。猜对了的人,可以从猜错的人那赢1美元。每一天输了的人会被淘汰出局,留下来的胜利者第二天将继续游戏,但都必须把之前赢来的钱全用于下一次的赌注。每过一天,就会有约一半的人出局,赌注也会翻一倍。过了十天会有大约22万的人连续猜中了十次,他们每个人也会赢得了约1000美元多一点。

再过十天,我们就会有215位胜出,他们连续猜中了20次,而且在整个过程中,从1美元的赌注翻到了1百万美元。

这时候他们开始被胜利冲昏头脑了,也许有人会开始出书,书名叫《我如何在20天内用1美元赚1百万》,更糟糕的是他们甚至开始做全国性巡回演讲,教导人们猜硬币的技巧。而对于那些质疑他们的能力的,他们会反驳说:“如果这不可能被做到,怎么会有我们215成功的人?”

我想这个例子其实很好的说明了运气、均值和投资实景之间的关系,我们需要区分个例和市场正常情况,如果我们用一颗平常心去面对投资,就会坦然很多。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...