经济不行的时候什么股票好(电力股在交易衰退)

admin 2025-09-08 阅读:5 评论:0
今天看到国库司发布的今年1-2月财税收支情况。 A、国内增值税157867亿,同比增长6.3%; B、国内消费税3568亿元,同比下降18.4%; C、企业所得税10167亿,同比下降11.4%; D、进口货物增值税、消费税2933...

今天看到国库司发布的今年1-2月财税收支情况。

A、国内增值税157867亿,同比增长6.3%;

B、国内消费税3568亿元,同比下降18.4%;

C、企业所得税10167亿,同比下降11.4%;

D、进口货物增值税、消费税2933亿元,同比下降21.6%;关税401亿元,同比下降27%。

可以看出1-2月份消费和进出口数据都不好。还有一组数据也能部分反应目前的经济状况。国家统计局数据:2023年1~2月份发电量13497亿千瓦时,同比增长0.7%。其中风力发电量1337亿千瓦时,同比增速达到了30.2%,与水力发电量1367亿千瓦时基本相当。煤电发电量9757亿千瓦时,同比下降2.3%。

正常来说,今年GDP目标为5%,发电量保持6%的增长是合适的。但是1-2月份发电量只增长了0.7%。

综合这些信息,我们能看到今年经济发展的困境。作为股票投资者,这种情况下的投资机会如何呢?有没有什么板块其实是部分受益于经济发展不顺呢?其实是有的。那么就是火绿电板块。

为什么说经济增长不够强劲时,火绿电板块收益呢?我们先看一组数据。

国家统计局数据显示,原煤生产较快增长,进口大幅回升。1—2月份,生产原煤7.3亿吨,同比增长5.8%,增速比上年12月份加快3.4个百分点,日均产量1244万吨。进口煤炭6064万吨,同比增长70.8%。

点评:

结合上面提到的发电数据。我们得到这样一个初步结论:2023年1-2月煤炭产量增长,进口煤数量增加,煤电发电量下降。供给增加,需求下降。今年煤价有望有较大幅度下调,煤电企业因此实现盈利。

在煤电发电量下降的同时,风力发电量1337亿千瓦时,同比增速达到了30.2%。

不了解中国电力结构的人可能不知道上面一组数据意味着什么。中国的电力结构为煤电、水电、风电、光伏、水电。其中煤电占据绝对优势,2023年1-2月份,煤电占总发电量的占比为72.29%。但是因为前几年的供给侧改革,目前煤炭产能增长满足不了用电需求。叠加部分煤矿开采成本较高,这导致了煤炭价格巨高不下。但是中国是市场煤,计划电。电费并没有随着煤炭价格提升而明显提升,因此煤电企业已经亏损两年了。

如何破这个局?需要依赖新能源的发展,主要是风光能源。然而新能源的发展也需要循序渐进,也有一个过程。短期内新能源虽然增速很快,但是基数低,增量部分无法满足全国整体用电的增量需求。还需要煤电有一定的增量。以2023年为例,如果今年用电需求增长6%。那么大致需要煤电有2%的增长。增长部分可以来自煤炭企业扩产,也可以通过增加进口实现。大致到了24年,绿电的增长就可以完全覆盖用电增量需求。那个时候就不需要火电增长了。

但是如果今年的电力需求没有增长6%,例如只增长3-4%。那么这种情况下,风光水核的增量部分就可以满足新增用电需求。当供给增长而需求不旺时,煤电企业的日子会好过很多。

火绿电企业的第二业务板块是绿电,这部分业务是赚钱的,而且很赚钱。这部分业务的高速增长为火绿电企业带来了成长性。

火绿电企业目前是以时间换空间,如果短期内,经济增长不快,导致煤电需求增长不快。这不影响火绿电企业的绿电增长。但是会让火绿电企业的火电部分盈利。

从这个角度看,在经济发展暂时不够顺畅的情况下,火绿电是短期收益的板块。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...