2023年确定性极高的高增长赛道

admin 2025-09-08 阅读:5 评论:0
先说结论:我目前没有持有任何光伏股票,上半年也不会买入任何光伏股,因为我觉得调整的时间还不够,今年高估值公司的表现都不太好,所以我认为应该把买入的估值压得低一些。本文只是预先研究储能相关公司,积累行业知识,记录一下学习的成果。 这两天研究...

先说结论:我目前没有持有任何光伏股票,上半年也不会买入任何光伏股,因为我觉得调整的时间还不够,今年高估值公司的表现都不太好,所以我认为应该把买入的估值压得低一些。本文只是预先研究储能相关公司,积累行业知识,记录一下学习的成果。

这两天研究了一下储能相关的公司,储能包括两方面,一是逆变器,二是磷酸铁锂电池。

先从逆变器开始,逆变器又分为集中式逆变器、组串式逆变器、微型逆变器。

先看一下2022年光伏装机量,2023年1月16日,国家能源局发布2022年全国电力工业统计数据。截至2022年12月底,全国累计发电装机容量约25.6亿千瓦,同比增长7.8%。太阳能发电装机容量约3.9亿千瓦(390GW),同比增长28.1%。其中2022年太阳能新增装机容量为87.41GW,同比增长60.3%。

2022年的新增装机量是超预期的,我记得在去年9月份时看到一份研报对2022全年的新增装机量预测是75GW,但现在实际的数字要大幅高于这个预测值。虽然上半年由于上游原材料价格在高位导致新增装机量增速不太高,但到了下半年硅片价格开始下降后,下游新装机的积极性开始提高。

而逆变器更是爆发式增长,2022年中国新增投运新型储能项目的装机规模达6.9GW/15.3GWh,功率规模同比增长187.5%。目前已经发布业绩预告的逆变器公司全部是高增长。

2022年储能项目中标规模达49.23GWh。22H1/Q3/Q4储能项目中标量分别为10.20/12.53/26.51GWh。22年风光发电的强制配储加上并网截止时间临近催生2022年底国内地面光伏项目抢装,是2022年下半年国内储能项目中标量持续增长的主要原因。

中标数据代表着未来的业绩,所以未来一、两年逆变器企业的业绩是非常有保证的。

在逆变器领域,中国企业已经占据全球市场的绝对统治地位。但在微型逆变器这个细分领域,国内企业的市场份额还非常小。这主要是由于以前国内光伏行业是以集中式发电为主,而微型逆变器是用在分布式发电上。直到近两年分布式发电的占比开始慢慢上升,国内企业才开始重视微型逆变器。

欧美市场是全球微逆出货的主要地区,2020 年欧美微逆出货占比全球约 86%,北美地区由于分布式光伏发电市场发展较早以及对直流高压风险强制性规定等因素的影响,占据了全球微型逆变器市场约70%的份额。

微逆的全球龙头企业是美国的上市公司Enphase,在微型逆变器领域的全球市场占有率约为20-25%。2021 年,Enphase 实现营业收入 88.12 亿元,其中来源于美国市场的营业收入为70.69 亿元,占比为80.22%。

微型逆变器的逆变方式是每个微型逆变器一般只对应单块或数块光伏组件,单个逆变器的功率一般在5 kW 以下。其高增长的主要逻辑是近两年国外对于分布式光伏发电的安全性要求提高,集中式或组串式逆变器系统直流电压可达到 600-1500V,而微型逆变器采用并联方式接入电网,直流电压一般不超过 80V。

基于对分布式光伏发电系统中直流高压风险的重视,美国、欧洲、日本、澳洲等发达国家或地区近两年出台了相应的强制措施,要求光伏发电系统实现“组件级控制”,给微型逆变器、关断器等组件级电力电子设备带来广阔的市场机会。

而国内的主管部门尚未针对分布式光伏发电系统的直流高压问题出台强制性政策,因此导致大多数分布式用户出于成本因素的考虑,并未选择安全性好但成本较高的微型逆变器,仍主要采用性价比更高的组串式逆变器。不过,我认为提高安全性肯定是未来的一个趋势。

微逆的另一个优势是,在分布式发电系统里发电效率比组串式更高。特别是安装在屋顶的分布式光伏电站,会存在遮挡、阴影、灰尘、泥泞等因素,造成个别组件功率严重下降。在光伏组件串联后接入逆变器的情形下,光伏发电系统中任意一块光伏组件的失效或功率下降,将大大拉低整串组件的功率输出,即组件发电失配造成“短板效应”。而微逆则不存在这个问题。

目前市场对于微逆唯一的担忧是,如果俄乌局势缓解,欧洲的电力价格下降后,分布式光伏在欧洲的需求还能不能像去年那样高景气?这个是今年要重点关注的因素。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...