宇宙第一工商银行上半年日赚9.5亿,疫情影响下银行还这么赚钱?

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
宇宙第一行工商银行上半年营业收入4437.88亿元,上年同期4264.06亿元;归属于母公司股东的净利润1715.06亿元,去年同期1634.73亿元。按照上半年181天算,工行上半年日赚近9.5亿,厉害不?而且此次中报是上市以来最好的中期...

宇宙第一行工商银行上半年营业收入4437.88亿元,上年同期4264.06亿元;归属于母公司股东的净利润1715.06亿元,去年同期1634.73亿元。按照上半年181天算,工行上半年日赚近9.5亿,厉害不?而且此次中报是上市以来最好的中期业绩。

今年上半年疫情影响很大,大量的上市公司业绩受挫,许多公司连盈利都做不到,好多公司关停,失业率上升,就连华为也为怎么活下去而努力改变,但是宇宙第一行任然创下历史利润记录?

我认为银行赚钱是因为贷款利息太高带来的盈利,银行不想赚钱都不行。因为对于银行来说,低息贷款要么是要有抵押,要么是给国有企业,民营企业和私人没有抵押的情况下,想低息贷款基本上不可能。

于是民营企业等为了生存下去只能高息贷款,最终就是企业背债越来越多,勉强维持一口气,利润都付了利息;而银行盈利越来越多,反而大赚特赚。

还有一点就是存款利息越来越低,钱存到银行的利息甚至跑不赢通胀的速度,这样的情况下银行支出明显减少,就这样的利息,你ICBC,不是吗?

一方面贷款收入越来越多,存款支出越来越少,这样的情况下银行自然而然地越来越赚钱了。这也就是为什么疫情影响下,宇宙第一行为什么中期业绩创纪录的原因了。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...