全球及中国黄金行业近10年的情况分析和整理(截至2022年末)

admin 2025-09-07 阅读:6 评论:0
黄金是最主要的贵金属,兼具金融和商品属性,且其金融属性远超过商品属性。本文对全球及中国黄金行业近10年的情况进行了分析和整理。 一、实物黄金供求情况 (一)全球供求情况 供应方面,近10年来,全球黄金供应量稳中有升。根据世界黄金协会统...

黄金是最主要的贵金属,兼具金融和商品属性,且其金融属性远超过商品属性。本文对全球及中国黄金行业近10年的情况进行了分析和整理。

一、实物黄金供求情况

(一)全球供求情况

供应方面,近10年来,全球黄金供应量稳中有升。根据世界黄金协会统计,2012年全球实物黄金供应量为4548.65吨,2022年达到4754.51吨,10年仅增长了205.86吨,10年的增长率仅为4.53%。

需求方面,近10年来,全球实物黄金需求稳中略有波动。根据世界黄金协会数据,2012年全球实物黄金需求量为4713.34吨,2022年为4740.73吨,增长数量不大。其他年份除2020年大幅下降至3677.93吨外,基本在4300吨附近略有波动。

供需平衡方面,近10年除2012年和2013年实物黄金需求大于供应外,其他年份均是供大于求。2020年供应超过需求达1048.44吨。

数据来源:世界黄金协会

近10年虽然大部分年份供应大于需求,2020年更是高达1048.44吨,但黄金价格并未因供过于求而有明显下降。如2020年供远高于求的情况下,8月6日,伦敦现货黄金价格创出了10年来最高的2067.15美元/盎司。2015年实物黄金供应高出需求仅有83.82吨,但该年的12月17日则创出了近10年黄金的最低价1049.40美元/盎司。

由于黄金价格的金融属性远高于商品属性,其价格的波动受供应关系影响不大,主要是受货币供应情况、全球政局稳定性等多种非供应关系的影响。

(二)中国供求情况

2017-2022年中国黄金供应稳中略有下降。根据中国黄金协会数据,2017年中国黄金总产量517.490吨,2022年为491.832吨。

消费端则是稳中有波动。2017年中国实物黄金总消费量为1089.070吨,2022年为1001.740吨,2020年消费量最低,为820.980吨。

数据来源:中国黄金协会

价格方面,国内黄金价格走势与国际走势基本趋同。以上海黄金交易所Au9999黄金为例,也是在2020年创出445.99元/克的最高价,2015年也创出216.78元/吨的最低价。

二、黄金供应结构情况

目前实物黄金的供应主要来源两个部分。一是来自矿产金,即从黄金矿或其他金属矿的黄金的伴生矿;二是来自再生金,即从存量黄金(各类黄金珠宝或工业用金)再熔炼生产的黄金。

(一)全球黄金供应结构

根据世界黄金协会,近10年来全球黄金供应量中3/4来自矿产金。如2022年全球4754.51吨实物黄金产量中,矿产金产量为3611.89吨(占75.97%)。

数据来源:世界黄金协会

(二)中国黄金供应结构

与全球黄金供应仅来自矿产金和再生金两个来源不同,中国还有从国外进口的黄金原料生产黄金的第三途径。

根据中国黄金协会统计,2022年共计黄金总产量为497.832吨,其中原料黄金产量为472.048吨(占75%,其中黄金矿产金295.423吨,占比59%,有色金属副产金76.625吨,占比16%),进口料产金125.784吨。

具体结构趋势方面,2017-2022年我国进口的料产金数量稳中有升,2017年进口料产金产量91.348吨,2022年达到125.784吨。原料黄金产量(包括黄金矿产金和有色副产金)稳中有降,2017年全国原料黄金产量426.142吨,2021年降至328.98吨,2022年略有上升至372.048吨。

数据来源:中国黄金协会

三、黄金需求结构

从大类看,黄金的需求主要包括珠宝首饰用金需求、金条(金块)和金币用金需求、工业技术领域的用金需求以及各国中央银行黄金净买入和ETF黄金投资需求。

(一)全球黄金需求结构

根据世界黄金协会统计,2022年全球实物黄金需求结构中珠宝首饰为最大的用金方,占44%;金条和金币占比25%,排在第二;央行净买入排第三(占23%),工业技术领域用金占比不大,仅为6%。

从趋势看,近10年来,珠宝首饰一直是最大的实物黄金需求方,整体需求量稳定中略有波动。珠宝首饰用金量基本维持在2000吨以上,2013年时最高达到2735吨,2020年最低时为1324吨。

金币和金条用金量也基本稳定在1000吨左右。工业技术领域用金量最为稳定,但稳中有略下降,2012年为382吨,2022年为309吨。

近年来央行黄金净买入量有所上升,2022年为1136吨,较2021年增加686吨。ETF投资黄金量波动最大。

数据来源:世界黄金协会

(二)中国黄金需求结构

我国现金需求结构也以黄金首饰为主。根据中国黄金协会统计,2022年黄金首饰用金654.32吨,占全部实物黄金需求的65%,金条及金币用金258.94吨,占26%。工业及其他用金为88.48吨,占9%。

从近6年趋势看,我国黄金消费量维持在1000吨左右,但有所波动。其中黄金首饰用金占比维持在65%左右。工业及其他用金量最为稳定,且占比最小。

数据来源:中国黄金协会

四、全球主要黄金生产和消费国

(一)主要黄金生产国

根据美国地质调查局数据,2021年中国是全球最大的矿产金生产国(占全球的12.33%),澳大利亚和俄罗斯分别排在第二和第三(分别占全球的11%和10%),美国和加拿大分列第四和第五。

从近10年情况看,中澳俄美四国矿产金量排序基本稳定在前四,秘鲁在2013年前矿产金量为150吨以上,超过加拿大位列第五。2020年和2021年下降较多,两年矿产金产量下降到100吨以下,分别为87吨和90吨,排在前十之外。

数据来源:美国地质调查局

全球黄金储量方面,澳大利亚一直是黄金储量最大的国家,2021年为21000吨,占全球储量的20.37%。近两年俄罗斯黄金储量上升较快,2020年达到7500吨,2021年下降到6800吨,超过南非成为黄金储量全球排第二的国家。南非储量稳定在5000-6000吨左右,排在第三。2021年中国黄金资源储量排在全球第八

数据来源:美国地质调查局

(二)主要黄金消费国

根据世界黄金协会统计,2022年中国(不含港澳台)是最大的黄金消费国(占当年全球实物黄金消费量的23.89%),印度排在第二(占全球的23.43%)。中印两国黄金消费量相近且遥遥领先其他国家(中印两国合计占比高达47.32%)。排在前10位的还有美国、德国、土耳其、俄罗斯、越南、阿联酋、沙特和印尼,前10大黄金消费国消费占合计占全球的73%。

前十大黄金消费国中,中印美三国排序基本稳定,其他国家排序有所波动。如2013年前,泰国黄金消费量为153.80吨,排第五,而2015年起2022年其消费量下降到100吨以下,2022年仅消费37.99吨。

数据来源:世界黄金协会

具体消费结构方面,2022年印度是全球最大的珠宝首饰用金国,中国排第二;但2021年及以前均是中国排第一,印度排第二。

数据来源:世界黄金协会

金块金币方面,中国是最大的黄金消费国,2022年德国排第二,印度排第三。印度近10年的金块金币用金量有所下降,2012年时印度在这方面用金量为318吨,是全球最大的黄金消费国,但随后年份其金块金币用金量开始下降,2020年为130.45吨,而德国金块金币用金量有所上升,2020年达到157吨,超过印度成为第二大用金国。

数据来源:世界黄金协会

注:本文数据主要来自世界黄金协会、中国黄金协会和美国地质调查局。由于三个数据来源对部分数据存在差异,因此部分来源不同的数据可能存在一定的冲突,但本文认为不影响整体的趋势。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...