进欧冠仍面对经济压力,德天空:多特支出高但去年没巨额收入

admin 2025-09-08 阅读:5 评论:0
当地时间6月7日,在德国天空体育的播客中,记者帕特里克-贝格和冯-艾希曼讨论了多特蒙德面临的财务挑战。尽管球队去年进入欧冠决赛并将参加世俱杯,但他们仍需应对转会压力。 “我们踢欧冠,我们去年打进了欧冠决赛。今年我们还参加了世俱杯。尽管如...

当地时间6月7日,在德国天空体育的播客中,记者帕特里克-贝格和冯-艾希曼讨论了多特蒙德面临的财务挑战。尽管球队去年进入欧冠决赛并将参加世俱杯,但他们仍需应对转会压力。


“我们踢欧冠,我们去年打进了欧冠决赛。今年我们还参加了世俱杯。尽管如此,仍然需要节俭和面临着转会的压力。这怎么可能?”许多多特蒙德球迷提出了这个问题。德国天空体育记者帕特里克-贝格和冯-艾希曼对此进行了回答。

冯-艾希曼表示:“上赛季多特的欧冠收入为1亿欧元,这是他们从欧足联获得的,加上通过主场比赛获得的额外收入,总的来说,收入约为1.3亿欧元。”

相较于收入而言,多特蒙德的支出巨大,仅支付给球员的工资和奖金就超过2亿欧元。

冯-艾希曼说道:“如果你总共花了2.68亿欧元在人员上,你必须在其他所有领域先赚到这些钱,才能达到收支平衡。”

和其他俱乐部一样,多特蒙德的收入来源于电视转播费、门票和商品销售。但球员出售也是关键。

帕特里克-贝格解释道:“这就是多特蒙德的转会和商业模式,签约球员并高价出售。”

迄今为止,多特蒙德从球员身上获得的最大金额是1.35亿欧元,来自于出售登贝莱。这位法国球员是多特蒙德在2016年以3500万欧元从雷恩签下的,一年后他们将其出售给巴塞罗那。

此外,他们还从奥巴梅扬的转会中获得了超过6000万欧元,他转会至阿森纳。2017年夏天,多特蒙德总共收入了2.7亿欧元。

同年,桑乔以2000万欧元从曼城青训营加盟,四年后转会曼联为多特蒙德带来了8500万欧元。

2022年,多特蒙德从曼城获得了6000万欧元的哈兰德转会费。2023年,贝林厄姆以1.03亿欧元转会至皇家马德里。

然而,2024年并没有出现如此大规模的收入。相反,贝格透露:“多特蒙德去年,算上其他费用,比如签字费、经纪人佣金等,为拜尔、吉拉西、格罗斯、安东和扬-科托花费了超过1亿欧元。”

多特虽然出售了菲尔克鲁格和马伦,但在马伦的情况下,并不是为了再投资,“而是为了在某种程度上让球队平衡。”最终,多特的收入为1亿欧,与之相对的是6000万欧元的销售收入。

多特蒙德在某些方面已经达到了一个高度,如果他们无法参加欧冠,可能会出现重大问题。一个可以在这个夏天显著改善多特经济状况的球员是吉滕斯。据德国天空体育消息,如果有5000万到6000万欧元的报价,多特蒙德愿意进行谈判。

其他潜在的出售对象包括雷纳、布兰特和萨比策。

乔布-贝林厄姆已经同意转会至多特蒙德。帕特里克-贝格表示:“如果你仅仅在乔布-贝林厄姆身上花费了2500万加500万或3000万欧元,那么你可能还有500万可以投资,但你必须考虑如何出售球员,多特高层的任务是,再次引进年轻球员,可能会高价出售一些球员,并且精简阵容。”

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...