今年以来中国游泳运动员接受兴奋剂检查次数最多

admin 2025-09-08 阅读:5 评论:0
  新华社新加坡7月10日电(记者周欣)2025年世界游泳锦标赛将于7月11日在新加坡揭幕。世界泳联水上运动诚信部门日前公布了所有世锦赛参赛运动员的兴奋剂检查统计数据,其中,中国游泳运动员接受检查次数最多,人均8.8次。 世界泳联官网...

  新华社新加坡7月10日电(记者周欣)2025年世界游泳锦标赛将于7月11日在新加坡揭幕。世界泳联水上运动诚信部门日前公布了所有世锦赛参赛运动员的兴奋剂检查统计数据,其中,中国游泳运动员接受检查次数最多,人均8.8次。

世界泳联官网截图

  兴奋剂检查由国际检查机构(ITA)执行,包括赛内和赛外检查。自2025年1月1日以来,ITA对世锦赛参赛选手进行了4018次检查,平均每位运动员接受两次检查。

  在游泳选手人数最多的10支队伍中,中国队人均接受检查8.8次,其中男子短距离自由泳选手王浩宇13次,覃海洋和杨佩琪各12次,柳雅欣、彭旭玮和孙佳俊各11次。接受检查次数第二多的是中立运动员(俄罗斯),人均8.2次。美国队和澳大利亚队分别是4.13次和4次。此后的排位依次是法国、意大利、匈牙利、日本、加拿大和英国队。

  新加坡游泳世锦赛将于7月11日至8月3日举行,包括水球、花样游泳、公开水域游泳、高台跳水、跳水和游泳六大项目,有200多个国家和地区的运动员参赛。世界泳联在世锦赛期间将对运动员进行830例反兴奋剂检查。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...