如何寻找强势股?指标【日均涨幅】

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
如何寻找强势股? 找强势股,首先要归纳强势股有什么样的走势特征。 强势股的一大特征:在一段时期内涨得多,日线呈上涨趋势。 问题:什么样的走势,才算“涨得多”? 一、趋势的斜率与视觉误差 股票某阶段走势的涨速,我称之为趋势的斜率。...

如何寻找强势股?

找强势股,首先要归纳强势股有什么样的走势特征。

强势股的一大特征:在一段时期内涨得多,日线呈上涨趋势。

问题:什么样的走势,才算“涨得多”?

一、趋势的斜率与视觉误差

股票某阶段走势的涨速,我称之为趋势的斜率。

情形1:

假设有一只股票A,起始价10元,在10个交易日上涨到20元;又在接下来的10个交易日上涨到40元。

从10元到20元,从20元到40元,涨幅都是100%,所以两段走势上涨的速度相同。

从10元到20元,价格变化为10元;从20元到40元,价格变化为20元,是前者的2倍。由于时间相同,在交易软件(默认的普通坐标)中,后者的K线斜率要比前者陡峭得多。这就产生了K线的“视觉误差”。实际上,前后两段走势的上涨速度是相同的。

10个交易日上涨1倍,20个交易日上涨3倍。直观上,300%/20=15%,100%/10=10%,后者上涨的速度更猛。但如前所述,两者上涨的速度是相同的。注意,这里我们将时间挑出来作为一个独立的变量。从这里的例子可以看出,直接用涨幅除以天数作为平均涨速,来比较趋势的斜率,是不科学、不准确的。

情形2:

还是股票A。某日,从10元涨停到11元,涨幅10%。又某日,从40元涨停到44元,涨幅10%。在复盘时看K线,后者的K线实体部分是前者的4倍,前者看起来像一根小阳线,但其实两个交易日的涨幅相同,都是涨停板。这也是一种“视觉误差”。

解决的办法:将“主图坐标”从“普通坐标系”改为“对数坐标系”。

下面以股票科信技术(300565)K线走势进行说明。

图1主图坐标为普通坐标系。图中绿色、红色箭头表示当天股价涨停(10%)。但红色箭头处K线高度,看起来是绿色箭头处K线的3倍。

图1 科信技术(普通坐标系)

图2主图坐标为对数坐标系。图中绿色、红色箭头表示当天股价涨停(10%),两处K线高度也相同,消除了“视觉误差”。

图2 科信技术(对数坐标系)

二、时间的复利效应

如前所述,直接用涨幅除以天数作为趋势的斜率,是不科学、不准确的。应该用复利的方法来计算平均涨速,我称之复利化的日均涨幅。

很多人容易低估时间的复利效应。

每天赚1%,每天亏1%,365天后的复利效果:

假设股票期初价格为a,期末价格为b,复利为r,交易天数为n,则有以下等式:

将时间也作为变量考虑进来,对股票“涨的多”有如下标准:

当时间较短,比如10天,r至少应大于1%。

当时间较长,比如40天,r至少应大于0.5%。

基于以上讨论,指标【日均涨幅】代码如下:

{公式名称:日均涨幅}

{公式类型:趋势类}

{画图方法:副图}

{p1:0,100,10}

{p2:0,100,20}

{p3:0,100,40}

{分段计算复利化的日均涨幅}

zf01:100*pow(close/ref(close,p1),1/p1)-100;

zf02:100*pow(close/ref(close,p2),1/p2)-100;

zf23:100*pow(ref(close,p3-p2)/ref(close,p3),1/(p3-p2))-100;

zf03:100*pow(close/ref(close,p3),1/p3)-100;

强:zf01>0.5 and zf02>0.5 and zf23>0.50;

{使用40日的复利涨幅作为趋势强弱指标}

{1-2之间的,重点关注}

涨速:强*zf03;

指标公式编辑器界面,如下图所示。

图3 公式编辑器界面

2022年8月19日收盘后的选股结果(部分)。

图4 【日均涨幅】指标排序结果

指标【日均涨幅】用法说明:

1、这个指标是一个选股指标。

4805只股票(8月19日数据),选出的股票数量为147只,占比3.05%,强势股范围大幅缩小,减小了选股的难度。

在选出的股票中,请结合K线或者使用其他指标公式进行二次筛选,比如使用之前提到的单均线交易系统。文章详见:单均线交易系统

2、趋势强弱使用长周期的涨速来衡量。

指标中我设置的条件较为宽松。图中,涨速为40日的复利化日涨幅。

长期比短期,更有判定的意义。40天每天涨1%,明显比20天每天涨1%更强势。

3、指标排序方法

在通达信中,一次点击菜单【报价】--【历史行情.指标排序】。快捷键为【.401】。在计算后的结果中,点击“涨速”由高到低排序即可。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...