我花了很长时间来思考，如果自己年龄大了，还能不能投资股票？又该怎么来实现长期投资呢？
投资是一场接力赛的长跑，不是比谁跑得更快，而是看谁跑得更远，能跑到终点才是胜利者，能实现一代一代的接力赛才是大赢家，而阶段性的刻意加速度是没有用的。
在这个过程中，我考虑过很多种投资方案，都被我否定掉了，那些方法都不能做得特别的长久，都不能像巴菲特这样做到90岁以上。最后，我找到了《量化价值投资模型》，通过把投资规则化、标准化和流程化来实现这条长期投资之路。
在投资模型中，我们把巴菲特、芒格、彼得.林奇、大卫.史文森、约翰.博格、费雪等投资大师的经典投资理论，通大数据算化，人工智力配对、精准量化，整合之后形成了《量化价值投资模型》。
投资的本质是对信息的处理。科学性保障了信息处理的合理性，规则化和流程化能提高信息处理的效率。同时科学性、规则化与流程化的投资模型才能让一个投资组合更好地代代传承下去，让家族财富越滚越大，实现家族财富永续增长下去。
我们不断思考如何把投资生涯拉得足够长。于是，我们把投资的科学性放到了更重要的位置。依靠科学的规律，并且把科学规律进行规则化和流程化形成固定的模型，这样才能不依赖个人的“灵光闪现”。在这种投资模型下，自己个性和情绪的表达才会受到一定约束。
我们的投资模型是在一步步进化的。从最早和大家类似的自下而上选股，转变到通过科学的规则和流程来提高信息处理的效率，再到今天放弃对单一机会的确定性追求，转而通过组合管理的方式来接受投资中的不确定性。
投资既是科学也是艺术，但进入到投资模型的实施时，必须更加强调投资的科学性。我们按照工程的方法实施，将投资过程解析为流程，流程中的每个环节都有各自的规则。每个环节的主动管理，都是受限的。这些都需要模型的提前设计，然后在实践中反复打磨和优化。
投资模型一直强调可解释、可复制、可预期，可量化、可规模化。采用了主动管理规则化、流程化。投资模型具有清晰、稳定的投资原理，以及投资规则。然后我们就可以把这些原理和规则，在设计好的流程中进行落实和执行。
投资模型要与投资者的情绪剥离，才有利于不断传承。我觉得量化模型更多是一种科学，如果是太艺术太主观的东西太多，就很难做到代代传承
只有通过科学的标准化模型才能实现投资组合的代代传承。
在波动率控制方面，我采用多个低相关度的阿尔法来源构建组合。另外我持仓的行业和个股相对分散、适度集中，对股价的驱动力也进行了分散，这样能有效降低组合的波动性。
规则化流程化，本质上是对信息加工成决策的过程进行规范，并且提高信息处理的效率。这使得我在投资在艺术和科学的路口上，明显偏向了科学。
组合管理的本质是承认投资会有不确定性，并应对不确定性。由于我之前采用了主动管理的规则化与流程化，可以高效率地产生很多决策。组合管理正好利用了这个优势。否则，如果没有科学的组合管理，在投资中做出10个决策的效果，可能和做出1个决策的效果差不多。信息处理的效率优势会无从体现。
指数基金之父——约翰·博格，他的产品服务了世界上最广泛的客户，并且在他去世之后依然能正常运行，这两点超越了其他所有投资大师。在构建可传承的投资组合过程中，他的指数思维是值得我们所有个人投资者学习和模仿的。
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